欢迎光临本公司网站,本公司接汽车维修与保养等各类业务!
4008-000-999全国服务热线:
  • 租车须知
    微型车租赁依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐
    时间:2019-04-21
     

      网贷之家小编根据舆情频道的相关数据,精心整理的关于《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》的相关文章10篇,希望对您的投资理财能有帮助

      国内PCB外销龙头业绩保持稳定。依顿电子是国内PCB十强企业之一,其主要产品主要应用于汽车电子、通讯设备、消费电子以及工控医疗等领域。2018年前三季度公司营业收入为24.15亿元,同比减少1.88%;归母净利润4.79亿元,同比增长14.57%。公司持续深化产品结构优化工作,通过合理变更募投生产项目,实现生产边际收益增加,2018年前三季度毛利率为30.08%,同比减少约10%

      新能源汽车与自动驾驶带动PCB需求上升。受环保政策影响,国内对新能源车的扶植力度不断加大,同时受益汽车智能化发展,传统车内汽车电子用量增多,汽车电子迎来高速增长。汽车电子方面公司布局较早,但在14年之前整体占比不高,14年之后加大汽车电子领域布局,业绩连续多年保持增长,增长一是来自于传统客户量的提升,二是公司新开发的客户。公司未来汽车电子方面主要两个增长点,一是汽车电子行业客户的认证通常需要2-3年的时间,如果通过认证,相应的订单会有一个质的提升;其次是新能源车带来的变化,传统的车单台车应用的PCB面积普通车在0.5-2平米之间,而新能源车PCB面积在2-4平米之间,单车应用面积大幅提升

      5G通讯基站增加PCB需求,未来潜在客户订单可期。相较于4G时代基站,5G宏、微基站天线对高频电路板有着大量的需求,市场规模预计达到百万级别并有望突破至千万。5G预计2019年启动大规模建设,2020年在国内实现商用,公司作为华为保持多年合作关系,未来很大概率会获得华为的订单

      产能扩增有望抢占市场先机。公司募投产能项目已完成并于今年开始投产,相较于同行厂商的新增项目投产时间,公司有望率先抢占PCB需求空缺

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐一:传统车竞争加剧优选龙头 外资加入新能源战局机遇挑战并存

      乘联会公布的6月份销量显示:6月国内狭义乘用车批发销量同比+2.9%,1-6月狭义乘用车批发销量同比+5.7%;6月狭义乘用车零售销量同比-3.1%,1-6月狭义乘用车零售销量同比+4.0%。其中SUV6月批发销量+0.5%,呈继续下滑趋势;轿车批发销量+9.0%。我们认为关税下调给终端带来汽车整体价格下降的预期,导致消费者出现持币观望的情绪,5月第四周部分终端4S店出现客流量减半的情况也在一定程度上印证了这个推断。虽然6月随着进口车型的价格调整,市场消费心理回归理性,但还是在一定程度上影响了当月的零售量。6月SUV零售销量同比下滑4.4%,依乘联会口径是自2008年8月以来首次出现单月同比下滑。外资车企纷纷加入国内新能源汽车战局,机遇伴随挑战。7月

      ,特斯拉中国工厂落户),成为首家外资独资新能源车企。同一天宝马和长城正式签约,将成立合资公司光束汽车,研发生产新能源汽车

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐二:披上电动新衣、乘上共享大船,微型车能否再现辉煌

      提到微型车,相信很多人对它的印象还停留在QQ、F蛋或是奥拓上,那憨态可掬的模样在十几年前曾一度风靡大街小巷,被消费者冠上老年代步车的名号。可自2010年之后,微型车就渐渐褪去了热度,一时没了声响。而就在众人以为微型车再无出头之日时,它忽然间又以全新的姿态出现在大街小巷中,甚至比以往更引人注目

      数据表明,从2016年11月起,微型纯电动车的销量便有了向上的走势,在2017年8月,微型车已占领了纯电动市场57%的市场份额。且在今年上半年中,微型车攻下60.81%的纯电动销量份额,延续了其在纯电动市场的销量主力地位。当然,新衣再美也要靠身材撑,微型车能在新能源市场中花开二度,离不开它自身的努力与市场的机遇

      一方面,微型车的特质贴合新能源汽车市场的需求。首先,微型车定价普遍较低,加上近年来新能源政策补贴不断,相对于其它车型动辄数十万的价格来说,微型车几万的价位更容易被消费者接受

      其次,微型车小巧的体积和灵敏的操作能很大程度解决停车难和路况不适的问题,满足消费者灵活出行的需求

      最后,微型车的前期投入较少、技术要求较低,更适合车企探路新能源市场。像刚复出的红星汽车,其首款车型闪闪X2就是微型车;长城近期推出的新能源汽车品牌欧拉,其首款车型也是微型车

      如今共享之风热度不减,汽车作为大众出行的主力军自然不会缺席。且随着资本的推崇和政策的鼓励,共享汽车市场有了升温之态。据不完全统计,截至 2018 年中,全国注册的分时租赁企业就已经超过 400 家,运营车辆超过 10 万辆

      其中,微型车成本低、占位小和易管理的特质十分受用,目前市面上像GOFUN、PonyCar和小二租车等共享汽车企业采用的车型都是微型电动车。由此,添上共享羽翼的微型车从TO C转向了TO B,不仅实现了自身价值,还收获了飞速发展的机会

      另外,近些年来,研发新能源汽车成了各个汽车企业必提的日程,尤其是受今年双积分政策的影响,各大主流车企更是着急投入到新能源汽车市场中去。而微型车因技术要求低、成本低、风险低等特质受到了资本的青睐,成为多数车企抵御政策风波的利器。微型车也因此得到了占额市场的机会,活跃在新能源市场中

      近年来,一向被资本叫好不叫座的微型车在不知不觉间已发生诸多变化,尤其是披上电动新装踏上共享新路后,其发展势头越发被看好。然而,遇上了新能源春风的微型车,虽然花开二度,但终究没了一度的辉煌,也难有原先的芬芳

      乘联会数据显示,2018年6月微型纯电动乘用车销量为16726辆,同比减少25%,环比5月下降高达63%。这是微型电动车自2017年以来,首次出现同比为负的情况。众所周知,微型车的电池里程普遍不高,150公里更是一个少有微型车跨过的门槛

      而且,电池是整部车的成本核心,提升续航就意味着成本变动,车价定然也会受到影响,这对于一向以价格制胜的微型车而言无疑是一个极大的挑战

      一时间,微型车市场焦躁不安了起来,尤其是对电咖这种目前旗下新能源汽车车型仅有微型车的新造车势力而言,其受到的影响更为严重

      但事实上,政策调控影响的更多是微型车市场,真正限制微型车发展的其实是它的代步定位。微型车续航不高,多为短途代步使用,但这种代步对消费者而言其实是非刚需的

      身边的共享单车、公交、的士和小巴等都是日常代步的交通工具,短途可选价格实惠的单车或公交,较远一点的可以选择便捷舒适的士或小巴,微型汽车就像是一种折中选择,对于多数人而言略显鸡肋

      且小型车和紧凑型车正在不断瓜分A型车市场,竞争局面愈演愈烈,微型车深受市场挤压。根据乘联会数据显示,紧凑型汽车今年6月的销量超越了微型电动车,同比增幅高达193%。而且这样的增长在7月依然持续

      另外,小型车的销量走势也呈上升之态,达到上万销量。由此可见,在定位受限的情况下,一旦宏观调控出现不利的变动,市场挤压微型车的力度就会增强,其市场份额也将越来越少

      另外,作为微型车培养基的共享市场也有自己的难处。近年来无论是传统租赁公司、互联网公司或是汽车企业,很多资本都看上了共享汽车这一市场。但身在其中的企业都有一个相同点,那就是盈利难。像国内较早入局新能源分时租赁的力帆盼达,经过了几年的起起伏伏,目前仍未有企业盈利的消息。而且有此情况的不仅是力帆一家,刚退出中国市场的铃木也是其中之一

      目前,共享汽车重资产、重运营的特征十分明显,其中,光是购车成本就占整个运营成本40%左右。不难看出,在共享平台长期运营不得利的情况下,缩减购车成本显然更容易成为企业解困的一环,目前市面上多数企业的做法就是削减购进车数,或者干脆将汽车变卖,如此来看,将共享市场当做培养基的微型车难免会受其中影响

      但风口永远夹着生机,相比于不可控的国家政策和自身的定位限制,目前对于微型车来说,共享市场是一个极具可能性的风口,是一个不可错过的存在

      自2014年以来**就不断鼓励发展汽车共享业务,在2017年8月发布的《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》更是给共享汽车的发展提供了利好的政策条件,也让车企们看到了其中的发展潜力,越来越多人想从中分羹。不说资本深厚的主流车企,就连新特、电咖此类新造车企业也都有所参与,共享汽车市场的魅力可见一斑

      俗话说得好:工欲善其事,必先利其器。微型车目前虽然是共享汽车市场的宠儿,但难保未来不会有新欢出现。企业要想通过微型车拓开共享市场,还需不断完善和升级微型车,从而先发制人,攻占地盘

      今年9月,中国微型车产业发展联盟副秘书长罗会明先生在《新能源微型车产业发展分析》的演讲中表示:“新能源汽车纯电动格局已经非常明朗,其中一大特征就是微型化,一旦自动驾驶技术成熟,微型电动车将占据主导地位。”,这也进一步表明了智能科技对新能源汽车的重要性

      微型车车载小、技术要求较低,十分适合切入到自动驾驶行列。有无人驾驶技术的傍身,微型车在共享汽车市场的优势将会更加凸显

      微型车的代步定位已经局限了其盈利的空间,共享汽车市场又是一个重资本的领域,微型车企业要想继续生存下去,就势必需要增强资本的融合。比如微型车独角兽之一的知豆,在离开吉利后连续亏损十余年,市场地位摇摇欲坠,但在不久前却传出其欲重新走回资本融合的道路来寻得生机的消息。事实上,不仅是知豆,目前很多类似的企业也都面临相同的境遇

      故而,寻求资本融合对于微型车企业来说不仅是拓开市场的重要手段,更是一张分摊风险和压力的保命符

      相比国内而言,国外的共享汽车市场发展较为成熟,相关的道路规则、配套设施和技术环境更为完善,是一块不可错过的共享沃土。而且,国外微型车的发展历史悠久,相关消费文化积淀深厚,民众的更接受程度较高,其代步特质在国外更为受用。知豆早年就是依靠国外市场,攻占大片市场份额。依着共享的臂膀向海外进军,对于微型车企业而言,不失为一种谋求生长的方式

      总而言之,微型车的发展虽起起伏伏,但其身影从未退出过市场。如今微型车乘着新能源的东风踏上了新征程,其中虽存艰辛,但有志者事竟成,微型车换上新能源的内芯,搭上共享的大船,未来或能扬帆航行,一路而上

      中车唐客时速160公里动力集中电动车组,近日获得由国家铁路局颁发的型号合格证和制造许可证,标志着时速160公里动力集中电动车组,具备了批量生产条件和商业运营资格。据介绍,动力集中电动车组可以在现有电气化普速铁路上通行,车辆运行速度较快。根据运行图模拟情况,每千公里运行时间比25T客车压缩约1小时,比25G型客车压缩4至7小时

      机构认为,动力集中电动车组替代普速客车的空间巨大,目前普速客车的存量4.95万辆。动力集中电动车组的推广,将给铁路车辆带来新增市场空间,并给连接器、车门等零配件需求带来市场扩容机遇

      每年11月底于风城芝加哥召开的北美放射学年会(RSNA)是全球规模最大、参会人数最多、最能代表未来技术趋势和行业发展方向的行业盛会。中国领先的医疗AI企业依图科技在北美放射学年会(RSNA)上正式发布全球首个基于医疗人工智能技术的癌症筛查智能诊疗平台及care.aiTM胸部CT智能4D影像系统,这是中国医疗AI企业首次在RSNA上同时发布行业解决方案和最新产品

      WHO发布的《2018全球癌症年报》显示,2018年全年,全球预计有1810万癌症新发病例和960万癌症死亡病例,多种高发癌种的分布地图上中国均“榜上有名”,而人工智能技术是被认为最有希望提升优质医疗资源供给能力,助力大规模的癌症早筛,有效提高高发癌种的五年生存率。care.aiTM胸部CT智能4D影像系统是胸部CT影像智能诊断领域的重大突破,是全球首款能够进行全部位诊断的AI解决方案

      神思电子(300479)与依图科技共同设立“神思依图认知技术有限公司”

      熙菱信息(300588)在互动平台表示,依图科技一直是公司重要的合作伙伴

      国家发改委办公厅和国家能源局综合司近日发布通知,选取12个增量配电业务改革试点项目作为直接联系项目,要求业主每月5日前向直接联系司局书面报告项目进展情况和存在的主要问题,提出意见建议。此举旨在研究解决改革试点中存在的问题,加快推进试点项目落地见效

      一系列的动作,无不标志着我国新电改在增量配电方面的提速。此前研究机构看好拥有配电网运营权的售电公司以及配电设备供应商、掌握电力大数据提供增值服务的公司

      恒华科技(300365)投资参股设立的4家配售电公司均已取得售电业务资质

      三峡水利(600116)成立全资子公司三峡兴能开展售电业务,三峡兴能2017年11月入选重庆第6批新增售电公司目录

      中车唐客时速160公里动力集中电动车组,近日获得由国家铁路局颁发的型号合格证和制造许可证,标志着时速160公里动力集中电动车组,具备了批量生产条件和商业运营资格。据介绍,动力集中电动车组可以在现有电气化普速铁路上通行,车辆运行速度较快。根据运行图模拟情况,每干公里运行时间比25T客车压缩约1小时,比25G型客车压缩4至7小时。天风证券认为,动力集中电动车组替代普速客车的空间巨大,目前普速客车的存量4.95万辆。动力集中电动车组的推广,将给铁路车辆带来新增市场空间,并给连接器、车门等零配件需求带来市场扩容机遇

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐四:速途研究院:2018年上半年AI医疗行业研究报告

      人工智能打破了算法算力的技术壁垒,也愈发凸显其对数据的依赖性,中国的医疗数据十分丰富,这给AI医疗的发展提供了很大的技术和数据支持。此外,人工智能正处于风口之上,AI医疗领域自然容易受到资本的青睐,国家的支持也给AI医疗的发展创造了良好的环境

      速途研究院分析师通过对2018年上半年中国AI医疗行业相关数据和资料的收集整理,分析讨论中国AI医疗行业的发展趋势

      医学影像逐渐成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法,但是国内医学影像领域存在诸多问题。首先科室的医生数量缺口大,且需要大量的临床经验,优质医生的培养需要投入较长的时间,而且主要还是得依靠医生目测和经验做出判断,一方面耗时长,另一方面也增加了误诊和漏诊的可能性

      医学影像领域存在的问题以及所具有的数据优势,使其可能成为AI医疗率先爆发的细分领域,AI在医学影像领域的应用具体表现在病灶筛选、靶区勾画以及影像三维重建。AI和医学影像的结合减少了误诊、漏诊的可能性,也**缩短了医生勾画的时间。此外,只要有足够的数据样本,AI就可以“学习”,不会受限制,因此未来AI在经验上有超过相关医生的可能性,但目前大多数产品项目都处于医院试用阶段

      年的7.4%增长到2017年的7.9%,截止到2018年上半年,医疗保健的支出占比达到了8.9%,总体呈逐年上升的趋势。全国居民在医疗保健方面普遍受到保障,居民医疗支付能力也在不断上升,这给AI医疗行业提供了很好的发展背景,也说明AI医疗有很大的市场潜力

      年以来,国家对AI医疗的发展提出明确的发展要求,包括相关技术研发的政策支持,提出构建统一权威的、互联互通的人口健康信息平台,还推动人口健康信息基础资源大数据的开放和共享;2017年7月提出建立快速精准的智能医疗体系以及智能健康和养老的要求;2018年4月,提出健全和完善“互联网+医疗健康”的服务和支撑体系。国家政策对人工智能以及AI医疗行业的支持,给AI医疗行业的发展提供了良好的环境,可以加速行业的技术研发以及人才培养

      在6月和7月总共获得3亿美元的融资,此外,还有多家AI医疗机构完成C轮融资。由此可以看出,AI医疗行业的投资热度持续高涨,备受资本青睐,并且投资金额也呈上升态势。资本在AI医疗行业的布局,为行业在技术研发等方面的发展提供了资金支持,在一定程度上也能推动国内AI医疗行业的快速发展

      高校开设人工智能相关专业培养相关人才,为AI医疗的发展提供了人才保障。此外,部分高校还成立了与AI医疗相关的研究所,例如复旦大学的类脑智能科学与技术研究院致力于类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗等领域

      医疗机构合作,建立“睿医人工智能研究中心”;腾讯公司与上海交大的科研合作聚焦在AI医疗方向,集合企业的经济和高校的技术人才等优势,能够在很大程度上推动国内AI医疗行业的发展。速途研究院分析师认为:AI医疗的发展,解放了众多医护人员的双手,缓解了国内医疗资源的压力,同时也在很大程度上提升了医生对疾病的诊断准确度和效率,AI医疗的发展也将会给医疗行业带去革新。但是由于目前行业发展不成熟,还存在误诊、不够准确等问题,此外,由于医疗数据的公开性不够高,并且优质医疗数据较难获得,导致人工智能系统的“训练”受到阻碍。但是总体来说,AI医疗的发展所能带来的效益是无法估量的,当然这也需要社会各方面乃至国家层面的协力合作,毕竟AI医疗的发展是必然趋势

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐五:重医附一院放射科主任吕发金:成熟的医疗AI产品必须打破病种界限,..

      “如果把看片子的工作都交给机器,医生便可以拿出70%以上的时间跟患者做有效沟通,那么患者就医体验将**优化。”在回答动脉网记者提出的医生是否担心被机器替代的问题时,重庆医科大学附属第一医院(简称“重医附一院”)放射科主任吕发金这样回答

      实际上,当体量不断增大的患者群体只能共享总量十分有限的医疗资源时,排队一上午、问诊五分钟的现象不足为奇

      对于一些常见病症,人们靠生活常识辅以医生的简单叮嘱即可慢慢康复。而对于重大疾病,人们则往往束手无策,事无巨细都需要遵医嘱

      以肺癌为例,肺癌是我国癌症发病率、死亡率最高的疾病,在现有诊断模式下,超过7成患者在被检查出罹患肺癌时,已经是晚期,肺癌5年生存率仅15.6%。此时,如若医嘱需求得不到满足,后果无疑是致命的

      医疗AI具有高速处理海量数据的能力,可以适时把医生从重复的工作中解放出来,逐渐得到医疗机构认可

      医疗AI满足医疗需求的能力究竟如何?医生对医疗AI的态度又是怎样?带着这些问题,动脉网再度专访了吕发金主任

      重医附一院接入医疗AI的契机是陡增的职工肺癌筛查需求。2016年,重医附一院着手对全院职工进行肺癌筛查。第一年完成2000多人的筛查工作,共筛查出22名早期肺癌患者,超过1%的肺癌检出率让更多人重视肺癌筛查

      到2017年,参与肺癌筛查的员工数量便骤然增至6000余人。而每完成1例肺癌筛查,医生便需要快速浏览超过600张医学影像,6000余人肺癌筛查的工作量可想而知。然而,放射科医生只有40人,其中包括18名无法全天候读片的专家。如果完全采用人工读片,无异于挑战极限

      2017年初,重医附一院通过严格的筛选和验证,引进了一批准确性高、操作性强的医疗AI产品。依图医疗的care.ai肺癌影像智能诊断系统(简称“care.ai”)也在列其中。从那时起,医院的肺癌筛查工作进入了快车道

      目前,多款在已经实验室环境中得到验证的医疗AI产品相继在临床流程中落地,一些三甲医院的放射科甚至出现了医疗AI扎堆的局面。对于这一现状,吕发金主任认为应该一分为二地看

      一方面,医疗AI满足医生日常工作需求的作用应该给予肯定。吕主任指出,部分医疗AI产品解决了可操作性问题,能够在一定程度上承担影像科医生的重复工作。以care.ai为例,作为国内首款直接嵌入临床工作流的医疗AI产品,care.ai可以对接院内RIS和PACS,让医生得以不改变使用习惯,在自己的电脑上智能读片,体现了较高的用户友好性

      另一方面,医疗AI对临床医疗需求的覆盖程度还有提升的空间。目前,医疗AI的应用主要集中于单病种诊断,如肺结节的检出等,在更为广阔的单科室任务解决方案上还处于初级阶段。以肺部疾病为例,吕主任认为,医疗AI未来应当能够服务于整个肺部多种疾病的检出,并给出结构化报告

      吕发金主任告诉动脉网,进驻重医附一院的4款医疗AI产品在服务临床工作流程中都达到了预期的目标。其中care.ai 由于准确性高、用户体验度好,在一线医生中颇受欢迎

      care.ai于2016年正式上线,至今已经推出第三代产品。从第一代care.ai到第三代care.ai,依图医疗的研发团队不断运用医生思维优化产品,投入超过百万数据以训练系统

      截至目前,care.ai的敏感性超过95%,拥有超过92%的报告采纳率

      实际上,医疗AI在经历广泛的落地实践后,通过海量临床数据的学习,性能逐渐受到医生的认可。吕发金主任举例道,“肺结节筛查一开始只有敏感性、特异性等数据,后来又增加了结节体积测量、历史影像对比等功能。 ”

      care.aiTM运用3D分类算法和升级版ResNet网络技术,极大解决血管等病变误报问题,运用,加强特征抽取能力,解决了特定大小结节误报、漏报的问题,使得整体误报率降低75%

      care.ai尝试利用CycleGAN算法将实性结节转变成非实性结节,从而解决非实性结节数据不足问题,实现对非实性结节病灶的充分系统训练,非实性结节检出率提升50%

      在临床真实环境研究中,care.ai的磨玻璃漏检率结节只有0.7%,而副高级别医生的漏检率超过4%

      care.ai使用Pix2pix-GAN算法,创造性地使用少量数据+手动3D绘画,生成复杂结节结构,从而解决复杂解剖结构结节数据不足问题,对复杂结构旁病灶,如肺门旁结节、血管旁结节,进行充分训练

      此外,第三代care.ai拥有独特的结节导航技术,能够快速、准确定位结节,多角度进行结节观察,并基于对结节的体积、密度、表征、位置、倍增时间等数据的分析而做出肿瘤恶性概率评估、相似病例推荐和量化随访分析

      吕发金主任指出,尽管说机器替代医生还为时尚早,但医疗AI未来可以进行肺癌的多学科智能诊断,也验证了医疗AI强大的学习能力和广阔的应用前景

      目前,由于一些客观原因,医疗AI在临床场景的落地仍局限在医学影像的辅助诊断,尤其是肺结节的辅助诊断。要实现成熟的医疗AI,AI产品需应用于医疗全流程,必须打破病种的界限,才能真正智能化再造医疗流程

      据吕主任介绍,医疗AI介入以后,重医附一院肺结节检查分为机器初检和医生复检两个环节。这反映了医疗AI的智能化程度尚不够高,需要医生的额外劳动来弥补技术的缺陷,降低了医疗效率

      然而吕主任相信,未来医疗AI将在医疗一线和基层医疗机构中发挥重要作用。随着人们健康管理意识的提高,越来越多的人会定期接受体检,医疗AI可以替代医生在疾病筛查中的工作

      以重医附一院为例,体检中心每日接待近百名体检患者,后台生成数以万计的各种医学影像读片需求。如此庞大的工作量,若能够被AI消化,医生便可以腾出大量时间解答患者疑问、沟通治疗方案

      本文首发于微信公众号:动脉网。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐六:“AI+医疗”成人工智能新角力场 商业化道路仍在探索中

      近两年,人工智能的浪潮正在快速席卷各行各业,其中,无论是在国内还是国际,AI+医疗正逐渐站上风口

      前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示

      年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元,2018年有望达到200亿元。AI医疗这块“大蛋糕”不仅吸引了科技巨头的入场,也让AI独角兽企业纷纷涉水。8月

      ,人工智能技术与服务商第四范式和瑞金医院签署“AI+医疗”的战略合作计划

      由健康点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》显示,目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域有所应用,覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节

      而在AI医疗众多细分赛道中,医疗影像是目前医疗人工智能应用最广泛的领域,也被业内人士认为最有可能率先实现商业化。2017年7月,阿里健康、万里云对外发布医疗人工智能系统“Doctor You”,可在半小时内读完九千张CT影像。2017年8月

      发布了AI医学影像产品“腾讯觅影”,利用人工智能医学影像技术辅助医生进行早期食管癌筛查。创投数据平台鲸准的数据显示,从

      年到2017年上半年,AI医疗应用的创业项目共计完成86起融资,其中影像占31%,占比第一。相较而言,目前涉足健康管理的人工智能企业数量并不多,究其原因,其中之一便是“数据关”。数据是人工智能的“命脉”,而医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”

      瑞金医院副院长宁光院士告诉《每日经济新闻》记者,相较于金融等行业,医学的数据没有那么规范,精确度、准确性还达不到要求

      第四范式创始人戴文渊在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示,医学领域还面临“小数据”的难题,有的罕见疾病没有足够的数据。不过,自2005年起,瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测,形成了糖尿病研究领域最大的数据集

      宁光介绍,中国糖尿病患者人数目前已高达1.14亿,即便按照1个医生管理1000人的需求推算,也需要10万医生。而如今,我国内分泌医生远远达不到10万,导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务,而不同层级的医疗机构,对糖尿病慢病诊治水平参差不齐,也影响了糖尿病患者的治疗体验。并且一个医生的培养时间是非常长的,在瑞金医院培养一个合格的内分泌科看糖尿病的医生,从读医学院开始到真正坐到诊室看病大概平均需要11年时间。这就要求医院去用新的方式解决问题,而不是一味地增加医生

      据悉,瑞宁知糖对糖尿病预测的准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍。“AI医疗”仍处探索阶段

      ~2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布融资事件近30起,融资总额超过18亿元。到了2018年,资本对于医疗人工智能市场的热情依旧不减,仅上半年就有18家公司获投,总金额超过31亿元。无论是BAT等巨头,还是创业公司都纷纷抢滩。商汤科技、云从科技

      等AI独角兽的赛道布局中,均设置了医疗板块。依图科技在去年5月宣布完成C轮3.8亿元的融资时,就表示该轮募集的资金,将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。不过,戴文渊坦言,现在AI医疗仍处在初级阶段,各方都在探索,还没有真正的巨头。他认为,AI医疗更大的价值是在离C端用户很近的地方,比如社区,因此第四范式目前更倾向于将AI产品应用于分诊,再筛选出真正要去三甲医院的病人

      宁光提到,AI医疗产品能否落地的一个重要方面在于它是不是改变了医疗行为,让医疗行为更简洁了,而不是在原有医疗行为基础上再加一个事情

      值得注意的是,火热的“AI+医疗”背后,目前绝大多数人工智能+医疗的公司仍未实现盈利,AI医疗企业如何实现商业化一直备受关注

      对此,戴文渊表示,商业化最主要的问题就是能不能给别人带来价值,有价值就会有收益。第四范式目前更关注AI应用,如何在医疗领域落地,去创造价值,让B端和C端用户满意,但后续也会进行商业化的探索,比如与保险机构、医疗机构等的合作

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐七:依图AI携手联合国工发组织 中国企业开始走到台前

      作为联合国工业发展组织全球9个投资与技术促进办事处之一的联合国工业发展组织上海投资促进中心(UNIDO ITPO Shanghai),成立以来旨在推动外资与技术进入中国,同时促进中国资金与技术进入其他发展中国家和转型经济体

      而依图科技则是中国内地顶尖的AI企业,近几年,在智能安防、智慧医疗方面尤其发展迅速,目前已在美国、新加坡等地设有研发机构。凭借其世界领先的人脸识别算法,依图已连续两年斩获美国国家标准技术局主办的人脸识别竞赛冠军,以百万分之一误报率下漏报率不足百分之一大幅领先全球其他竞争对手,成为国家人工智能领域领跑世界的先锋代表

      报道称,这次双方签署合作协议,约定以人工智能促进和加快发展中国家及转型经济体的可持续工业发展。签约后,将发挥各自优势,在平台、产业、专家、技术展示等方面展开紧密合作

      《依顿电子:乘新能源车AI驾驶之风 逐医疗工控5G建设之浪》 相关文章推荐八:依图科技获2亿美元C+轮融资,AI独角兽竞争日益激烈

      依图表示:“感谢新的伙伴带来丰富的产业经验和一流的商业洞见,也感谢工商银行浦发银行作为用户对依图技术和产品价值的高度肯定和人工智能更广泛产业化应用的信心。”

      创立于2012年的依图科技以To B业务起家,作为一家将人工智能应用于安防领域的公司的“AI独角兽”,除了大力拓展安防、金融等业务,依图科技在完成C轮融资后迅速扩张。 “AI版图”上已囊括AI安防、AI金融、AI医疗、AI生物制药和AI芯片几大板块,完成了AI生态的初步布局

      此前,2013年8月,依图科技获得线年获得高榕资本A轮投资,2016年6月获得云锋基金领投的B轮投资,2017年5月完成来自云锋、红杉等机构的3.8亿C轮融资

      数据显示,在安防领域,依图人像大平台已服务全国近30省、150多个地市的**系统,也是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司;在金融领域,依图为招商银行、农业银行等近百家银行、互联网金融企业客户提供全渠道解决方案,2016年推出全球首个刷脸ATM机

      依图科技创始人朱珑在公开演讲中曾提到:“人工智能应用于垂直领域,非常需要对技术和场景相结合的理解,非常需要高手,作为翻译者或沟通者,这个角色非常重要。”

      真格基金创始人徐小平也曾说过:“人工智能经过一段时间的发展是很可能彻底改变人类生活方式的。在它发展的在过程当中,我们能听到,霍金也说过AI会给人类带来灾害和危险,但是,我从常识的角度觉得问题不大,顶多把电源拔掉了。不过,也许机器人会不让我拔。总而言之,未来是不可想象的,但今天是无限美好的。”

      在国内,人工智能产业中计算机视觉与图像领域的公司数量已达111 家,此领域中,头部公司都开始尝试商业化运作,如商汤科技主要方向是金融、平安城市、机器人、无人驾驶等

      而且此前,商汤宣布完成C+轮融资6.2亿美元。去年10月旷视科技宣布完成4.6亿美元C轮融资等等,AI独角兽竞争日益激烈

      据前瞻产业研究院整理,2018年上半年AI影像仍然为医疗领域最热赛道,上半年融资数量达15起,融资金额13.1亿元,远高于文本挖掘与知识图谱、制药科技其余两个赛道。到目前为止,国内医疗影像AI公司就不下百家 ,其中活跃的就有推想科技、图玛深维、健培科技、体素科技、依图科技、深睿医疗、汇医慧影、视见医疗、华润万里云等

      但热闹的外表之下却是寒冰般的现实。据新京报“寻找中国创客”记者报道,在AI产品扎堆的影像领域,一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品,医生真正使用的只有一两家。国外也有类似的景象,比如,今年5月世界知名AI公司IBM Watson传出其医疗部门进行了大幅度裁员,裁员比例达50%至70%

      对于AI影像相关的一些产品不少医生依然表示质疑。上海市儿童医院影像科主任杨秀军就曾说道,“我们每天有大概600~700个病例收录在PACS/RIS系统中,其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等,这些数据暂时没有被二次开发,目前,仅满足我们的临床和会诊需求,包括查阅、调阅、教学、科研等。”

      。而上海市第一人民医院影像科主任王悍也表示,自己所在的科室没有使用任何人工智能影像产品,一是参观过使用人工智能产品的医院,并未发现产品能够提高医生的工作效率,反而会影响医生的诊断思路;二是病人的隐私得不到保障。对于数据安全,国家卫计委前副主任金小桃也曾表示,个人的健康医疗信息属于隐私保护范围,要依法严格管控保护,绝不能公开或泄露

      因为机器需要更多的学习次数,AI需要海量的数据和医生的结果判断来不断“喂食”,而现在最大的困难是:更多数据的积累。因为我国医院数据库的开放问题,医疗数据尚未实现互联互通,国内医疗影像数据应用还处于起步阶段,数据格式难以统一

      以图玛深维医学科技有限公司为例,据IT时报报道,截至4月份,图玛深维已经与国内100多家大型三甲医院达成合作,但这种合作仍然停留在科研层面

      虽然AI影像发展迅猛,但一直有个问题制约行业发展,那就是国内尚无一家公司获得医疗器械注册证。到目前为止,国家食药监总局给图玛深维、深睿、推想、点内等企业颁发了二类证,还没有出现获得三类证书的企业。也就是说,现在此类企业的产品仅具有辅助诊断功能,提供明确的诊断提示的产品需获得三类证,“小助手”类产品的需求自然远不及能够实际诊断的产品,最有价值的产品肯定还是在诊断环节

      据IT时报黄峰表示,自己曾与一些AI医疗影像创业公司的老总交流,了解到这些公司基本没有收入,更不用谈盈利

      AI医疗作为全新产品之前并无审批此类产品的经验和标准数据库,医疗是一个严谨的行业,AI医疗产品还处于发展阶段,如果以医疗AI产品为主要业务的公司长期不能通过CFDA,公司发展必将出现问题

      国内目前AI影像大部分集中在肺结节筛查这一块,主要通过图像识别进行阅片,从而标记出结节,减少医生阅片的时间。北大人民医院杜湘珂医生表示:“AI并不能完全代替医生,医生看病不仅仅看图这么简单,AI完成的仅仅是诊断环节中一部分的工作。同时,AI的盈利与消耗也是巨大的现实问题。”目前来看AI在影像科应用时确实出现了以下问题

      据“新经济100人”报道,2017年1-2月推想科技的产品已经在武汉同济、上海长征、大连中山医院上线,而后续问题也在这一段时间集中暴露:虽然医院安装了推想科技的产品,但是打开率和使用率不高,很多医生不爱用甚至拒绝使用

      中国是肺癌大国,肺部影像数据充足,加上全球针对肺结节识别的研究最为成熟,因而大部分企业扎堆肺结节领域。AI测量显然是比医生肉眼观察测量要精准许多,然而目前AI仅仅作为肺结节辅助筛查系统,仍然需要医生进行二次审核

      由于假阳性过高,医生在二次审核时花费的时间过长,不仅需要判断AI是否发生漏诊,还需要排除假阳性的存在,这样医生的使用意愿就变得很低,这不是替他们节约时间而是增加任务

      AI医疗虽然是个风口,但是这次的合作单位跟以往企业不同,和医院合作更需要考虑到每个医生的感受,毕竟合作的主动权掌握在医院。虽然不少AI产品已经落地医院,但是初步效果并不佳,除了考虑到产品本身问题,还需要考虑到用户问题

      部分接受与支持,认为人工智能会为医疗带来好的变革,这类人群以大医院的医生为主;另一部分排斥,部分医生认为人工智能带来的影响是好还是坏尚无法评判,因而对新技术的普及十分抵触;有些医生则是漠不关心,部分医生认为人工智能真正能顺畅地在临床实现应用并带来价值还很遥远,对于人工智能的普及持“事不关己高高挂起”的态度

      对于大型三甲知名医院,各大AI公司将它们作为在商业道路上最先抢占点。因为大型三甲医院患者数众多,数据样本大且多样化高,但是大医院每年进修、规陪人员众多,而且设备先进,使用的意愿没有那么强烈。在合作意愿上,大医院有更多的选择性,当然会选择性价比更高的AI公司

      初创公司在与大医院的合作上会变得更加激烈,一些产品性能体验不佳的公司就会成为泡沫。而面对迫切需要AI来帮助医生减轻负担的基层医院,AI公司会考虑到数据较少,样本多样化不高,占领基层必然需要更大的人力资源,运营成本。而且初期面对价格较高的AI产品,基层医院收入不足,医院付费意愿不高。是先占领三甲还是面向基层是大部分初创公司正在面临的问题

      从目前来看,就肺结节领域来说,AI仅作为肺结节筛查的辅助工具,肺结节只是所有肺部疾病的一个小病种

      目前来看,三甲医院竞争异常火热,对于早先获得资本融资的公司有足够的资金当然选择抢占三甲医院

      ,三甲医院每日门诊量在2000~4000之间,患者人数众多意味着数据化的多样性,如果在大型三甲医院迅速占领了市场,意味着先在数据上向前迈了一大步。而相对来说

      ,当前国内基层医院面临的问题是:医生紧缺,工作量大,设备老化,医生诊断率相对三甲医生要低。从上面这些问题分析,基层医院对AI影像有更迫切的需求,比如翼展科技在人工智能方面的探索便聚焦到基层医院,与昌都地区人民医院试点合作,它希望能在基层医院场景下快速实现人工智能诊断

      目前国内推出的AI辅助诊断软件已经有多家,大多数AI公司都是从肺结节项目切入,对其他领域的研发相对较少。放射科和其他科室原本可以用AI项目解决的研发需求和临床需求都没有被满足。邵逸夫医院放射科表示,即使肺部筛查产品也没有做到尽善尽美,他们期待能够在甲状腺结节、乳腺结节、肝脏占位、前列腺等异常病变的筛查方向研发出更多的产品

      由此可见医生们的需求很多,但是产品同质化严重,只有不断创新,让产品多样化,在更多领域找到突破口产品才会加速落地

      技术成熟后如何找准商业化模式,是众多AI初创公司需要认真探索的问题。对于西门子,GE这类型大型医疗设备公司,它们已经在医疗领域深耕多年,相对于初创公司,它们有更为成熟的营销模式,比如采用

      :向医疗器械厂商寻求合作,将软件与硬件设备捆绑销售,或将产品功能嵌入硬件设备当中。当然,产品的多领域发展离不开最终哪些用户买单,如果全部分摊到患者头上无疑偏离了AI的初衷,而医疗机构为此付费意愿并不强烈,因此

      ,出售软件的使用权限,或收取一定的服务费用;一方面费用可由患者支出(汇医慧影的电子胶片就是由患者买单。);而另一方面后期AI影像筛查系统确实给医生减轻不少负担,医院也是买单的客户;如果后期产品能够降低大病发生几率,减少医保开支,**也可能是买单的对象。而对于最终各大公司会选择哪种方式“买单”目前仍在探索之中。总之,AI影像正在经历一场“盛世危机”,谁是真AI,谁是假泡沫,只有经过市场验证,才能看出谁是那个没穿底裤的“裸泳者”。而对于多数创业项目来说,首先得保证方向对,才可能抵达终点,看到曙光

      温馨提示:以上内容仅为信息传播之需要,不作为投资参考,网贷有风险,投资需谨慎

      健帆生物是生物开立医疗是医疗白云山是医药建新股份是化工他们共性就是动态市盈率低业绩比较好--健帆生物紫光国芯

      【中证盘前播报】钜盛华再度减持万科;美股集体下跌,美联储5月按兵不动;均胜电子拟回购不超22亿元股份;*ST中绒重组存失败风险



    相关推荐: